Главная › Пресс-центр › Новости › Нейросетевая модель в системе энергоменеджмента. Компонент Индустрии 4.0.

Нейросетевая модель в системе энергоменеджмента. Компонент Индустрии 4.0.

Neural Model in Energy Management. An Industry 4.0 Component

Многообразие цифровых технологий обработки больших данных в современном мире создаёт иллюзию оперативности решения любых вопросов. Однако на деле сложности только возрастают.

На предприятии с большой номенклатурой всегда остро стоит вопрос: сколько нужно заказать электроэнергии, пара, аргона, азота, доменного и природного газа, сжатого воздуха, теплофикационной воды чтобы производство работало без перебоев?

На предприятии сотни и тысячи агрегатов, которые потребляют различные виды энергоносителей. От правильно выстроенных процессов прогнозирования и планирования напрямую зависит себестоимость готовой продукции. Это важная и сложная задача. Одним из способов ее решения являются искусственные нейронные сети (ИНС). Искусственный нейрон – это такая функция, которая преобразует несколько входных факторов в один выходной. ИНС – математическая модель, работающая по принципу сетей нервных клеток живого организма. Основным преимуществом нейронных сетей над обычными алгоритмами вычисления является их возможность обучения, и, чем больше данных они обрабатывают, тем лучше обучаются.

В настоящее время КОНСОМ ГРУПП совместно с НИУ «Высшей школы экономики» реализовывают прогнозную модель оценки потребности технологии в топливно-энергетических ресурсов для краткосрочного планирования производственных процессов. С этой целью Специалисты КОНСОМ ГРУПП провели обследование, НИУ «ВШЭ» (Лаборатория больших данных под руководством А. Е. Устюжанина) разработали программную библиотеку по запросу КОНСОМ ГРУПП с использованием нейросетевой модели. Идёт работа по подготовке прототипа системы прогнозирования.

Нейросетевая модель, разработанная нашим партнёром, станет большим и важным звеном в системе энергоменеджмента. Данный модуль будет использоваться для прогнозирования потребляемого ресурса на краткосрочный период времени (один–два дня).

Особенно стоит отметить руководителей проекта: Ю. Н. Волщукова со стороны КОНСОМ ГРУПП, а также руководителя лаборатории больших данных НИУ «ВШЭ» А. Е. Устюжанина.

Рубрика: Новости |